🟣 بخش تحقیقات گوگل از فریم‌ورک متن‌باز جدیدی به اسم Harness² رونمایی کرده که شیوه کار با ایجنت‌های هوش مصنوعی رو حسابی دگرگون میکنه.
🟪 اول از همه، منظور از هارنس (Harness) چیه؟ به تمام اجزای دور مدل مثل پرامپت‌های سیستم، ابزارها، دسترسی‌ها، حافظه و مهارت‌ها می‌گن هارنس؛ یعنی همون لایه‌هایی که یک مدل زبانی خام رو به یک ایجنت فعال و کارآمد تبدیل می‌کنن.
💜 حالا کار هوشمندانه گوگل چیه؟ به جای صرف هزینه‌های سنگین برای ترین دوباره مدل یا دستکاری وزن‌ها، این سیستم به صورت خودکار و چرخشی، ساختار ابزارها و پرامپت‌های دور مدل رو برای هر مسئله بهینه‌سازی میکنه.
🟪 این فریم‌ورک در دو مرحله عمل میکنه: اول ابزارها و سناریوهای مختلف رو روی یک مسئله تست و مقایسه میکنه تا بهترین ترکیب رو پیدا کنه؛ بعد از اون، درس‌ها و استراتژی‌های موفقی که یاد گرفته رو در یک حافظه پایدار نگه می‌داره تا توی تسک‌های بعدی هوشمندانه‌تر عمل کنه.
💜 نتایج نشون داده این روش بدون ذره‌ای هزینه برای آموزش مجدد، عملکرد مدل‌هایی مثل جمینای رو در حل مسائل پیچیده کاری و برنامه‌نویسی تا بیش از ۱۱ درصد ارتقا داده.
https://github.com/google-research/harness2
#هوش_مصنوعی
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@amir1avizhe
🟪 اول از همه، منظور از هارنس (Harness) چیه؟ به تمام اجزای دور مدل مثل پرامپت‌های سیستم، ابزارها، دسترسی‌ها، حافظه و مهارت‌ها می‌گن هارنس؛ یعنی همون لایه‌هایی که یک مدل زبانی خام رو به یک ایجنت فعال و کارآمد تبدیل می‌کنن.
💜 حالا کار هوشمندانه گوگل چیه؟ به جای صرف هزینه‌های سنگین برای ترین دوباره مدل یا دستکاری وزن‌ها، این سیستم به صورت خودکار و چرخشی، ساختار ابزارها و پرامپت‌های دور مدل رو برای هر مسئله بهینه‌سازی میکنه.
🟪 این فریم‌ورک در دو مرحله عمل میکنه: اول ابزارها و سناریوهای مختلف رو روی یک مسئله تست و مقایسه میکنه تا بهترین ترکیب رو پیدا کنه؛ بعد از اون، درس‌ها و استراتژی‌های موفقی که یاد گرفته رو در یک حافظه پایدار نگه می‌داره تا توی تسک‌های بعدی هوشمندانه‌تر عمل کنه.
💜 نتایج نشون داده این روش بدون ذره‌ای هزینه برای آموزش مجدد، عملکرد مدل‌هایی مثل جمینای رو در حل مسائل پیچیده کاری و برنامه‌نویسی تا بیش از ۱۱ درصد ارتقا داده.
https://github.com/google-research/harness2
#هوش_مصنوعی
〰️〰️〰️〰️〰️〰️
@amir1avizhe
