🌍🤖 AI-рекомендации зависят от языка
Новое исследование от Search Engine Journal показало, что проверки видимости брендов в ИИ-ответах, выполненные исключительно на английском языке, упускают изменения рекомендаций при ответе на те же вопросы на других языках. Автор проанализировал 1 650 ответов моделей в 5 языках по 6 различным покупательским сценариям.
Главные выводы исследования:
🔹 Язык задаёт контекст. ИИ не просто переводит английский ответ, а генерирует его на конкретном языке с учётом культурных и региональных особенностей.
🔹 Резкие скачки рекомендаций. В тестах авиабилетов British Airways выбирали в 52.5% случаев на персидском, но ни разу на русском, где абсолютным лидером стал easyJet (72.5%).
🔹 Зависимость от ниши. В категориях с явными глобальными лидерами (например, роботы-пылесосы) результаты стабильны во всех языках, тогда как в отелях и софте разброс велик.
🔹 Влияние живого поиска. Подключение веб-поиска меняет выдачу рекомендаций и помогает ИИ учитывать актуальные данные вместо старых тренировочных датасетов.
🔹 Масштаб проблемы. Сравнение с ChatGPT и Gemini показало, что языковая волатильность рекомендаций характерна для всех ведущих языковых моделей.
В сухом остатке: ограничение проверок AI Search только английским языком даёт искаженную картину присутствия бренда на международных рынках; маркетологам стоит тестировать ключевые покупательские запросы на всех целевых языках и во всех основных ИИ-моделях.
Новое исследование от Search Engine Journal показало, что проверки видимости брендов в ИИ-ответах, выполненные исключительно на английском языке, упускают изменения рекомендаций при ответе на те же вопросы на других языках. Автор проанализировал 1 650 ответов моделей в 5 языках по 6 различным покупательским сценариям.
Главные выводы исследования:
🔹 Язык задаёт контекст. ИИ не просто переводит английский ответ, а генерирует его на конкретном языке с учётом культурных и региональных особенностей.
🔹 Резкие скачки рекомендаций. В тестах авиабилетов British Airways выбирали в 52.5% случаев на персидском, но ни разу на русском, где абсолютным лидером стал easyJet (72.5%).
🔹 Зависимость от ниши. В категориях с явными глобальными лидерами (например, роботы-пылесосы) результаты стабильны во всех языках, тогда как в отелях и софте разброс велик.
🔹 Влияние живого поиска. Подключение веб-поиска меняет выдачу рекомендаций и помогает ИИ учитывать актуальные данные вместо старых тренировочных датасетов.
🔹 Масштаб проблемы. Сравнение с ChatGPT и Gemini показало, что языковая волатильность рекомендаций характерна для всех ведущих языковых моделей.
В сухом остатке: ограничение проверок AI Search только английским языком даёт искаженную картину присутствия бренда на международных рынках; маркетологам стоит тестировать ключевые покупательские запросы на всех целевых языках и во всех основных ИИ-моделях.
